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精准识别学生的成长状态

来源:人民网 编辑:中国环保新闻网 时间:2019-03-09
导读: 当前,以人工智能为代表的技术创新进入一具前所未有的活跃期,而教育仍未摆脱“工业化”的印记。以至于有人以为:“我们把机器创造得越来越像人,却把人培养得越

当前,以人工智能为代表的技术创新进入一具前所未有的活跃期,而教育仍未摆脱“工业化”的印记。以至于有人以为:“我们把机器创造得越来越像人,却把人培养得越来越像机器”,这别仅制约着教育功能的充分发挥,而且导致经济社会转型面临危机。于是,我们要有一种时代紧迫感,全面深化教育改革,推动“工业化教育”向“智能型教育”转变,运用人工智能促进学习环境、教学方式和教育治理的转型升级,在普及化的学校教育中提供适切学习机遇,形成精准、个性、灵便的教育服务体系,最大限度地满脚学生的进展需要。

学习环境:从“教育工厂”到“学习村降”

纵观教育的进展史,学习环境的变化几乎是微别脚道的,教室就像工厂车间,教育过程则像工业流水线生产。假如把过去的学习环境比作“教育工厂”,这么人工智能时代的学习环境算是“学习村降”。在那个地点,每个学习者都掌握学习的主动权,人工智能能够关心他们找到志同道合的伙伴和相互匹配的导师,推送适配的学习资源,提供精准的学习支持。

第一,全面感知的学习场所。过去,校园别过一具开展教学的物理场所;今后,校园将变成万物互联的智能空间。利用物联网技术对温度、光线、声音、气味等沧裳举行监测,自动调节窗户、灯具、空调、新风系统等设备,主动响应校园安全预警,保障学校各系统绿色高效运行。借助情境感知技术在自然状态下捕获学习者信息,精准识不学生的成长状态,提供学习诊断报告、身高体重走势图、健康分析报告等,为学生身心健康进展提供有力支持。利用大数据技术对学习过程举行跟踪,了解学生的认知水平和特征,提供量身定制的学习路径。

第二,灵便创新的学校布局。随着人工智能时代的到来,教育理念和教学组织凶裳都在发生深刻变化,学习空间的呈现凶裳也将随之改变。我们要把千篇一律的教室变成灵便创新的学习空间,打破工厂车间事淠教室设计,配备可挪移、易于变换的桌椅设施,支持教师开展多样化的教学活动。扩展学校的公共空间,按照多功能、可重组的设计思维,加强学习区、活动区、歇息区等空间资源的相互转化,给学生提供更多的活动交往空间,促进学生的社会性进展。优化校园空间,给学生提供动手实践的场地,建立创客空间、创新实验室等新型学习环境,哺育有共同兴趣爱好的实践社群。北京十一学校龙樾实验中学、巴西的NAVE学校、加拿大皇后大学的主动学习空间等都在这方面做了有益探究。

第三,深度交互的网络学习空间。近五年来,全国师生网络学习空间开通数量从60万个激增到6300万个,有力促进了教育教学改革。但别容忽视的是,网络学习空间的活跃程度并别乐观,交互行为停留于较浅的层面。今后,网络学习空间将从课堂教学的延伸走向教育形态的重塑。开辟智能学习助手,依照学生的学习需求、学习路径和检索痕迹,按需推送学习资源和学习支持,过滤无关的信息,减轻认知负荷,使学生能够随时随地举行高质量学习。强化成员间的关系网络,加强对互动数据的收集、分析和处理,包括订阅、观察、转发、提咨询、评论等,精准识不师生、生生互动关系,提供更加匹配的组合方案,形成稳定的趣缘合作共同体,促进深度交互的发生。提供远程协作、同步课堂等方面的工具,鼓舞跨学校、跨区域、跨国不的协同学习,扩大臃适教育资源覆盖面。

学习方式:从“学以致用”到“用以致学”

今天,以知识为中心的学习方式基本无法满脚时代进展需要,仅靠死记硬背就能够掌握的知识或技能逐渐失去价值,人工智能在这些方面能够比人做得更好。这就要求,我们必须转变教育观念,加快推动学习方式变革,从“学以致用”走向“用以致学”,更加重视每个学生的独特体验,鼓舞他们在解决咨询题中学会解决咨询题,在做事中学会做事,成为可以适应今后复杂挑章淠人才。

第一,超越浅层理解的深度学习。在人工智能的语境下,深度学习指的是一种新的算法,它经过模拟人类神经网络,构建具有多隐含层的机器学习模型和海量的训僚铸据,让机器自动学习实用的特征,从而提升分类或预测的准确性。巧合的是,深度学习既是决定人工智能兴衰的关键所在,也是决定今后教育成败的关键所在。人类想要从人工智能时代的职场中胜出,就必须从强调经历和练习的传统学习中脱离出来。学习绝别能停留于知识的表面理解和重复经历,学生要在已有知识的基础上,将所学新知与原有知识建立联系,猎取对知识的深层次理解,建立一套自个儿的思维框架,并有效迁移到其他的咨询题情境。

第二,弥合学科界限的跨学科学习。现行的分科教学有利于系统知识的习得,但别利于完整知识体系的形成和综合思维能力的培养。近年来兴起的“STEM”教育、创客教育等都把跨学科作为重点,强调经过别同学科的交叉融合,培养学生的创新精神和实践能力。跨学科学习倡导依照日子中的咨询题设置主题,将别同学科环绕同一具主题联系起来,构建相互衔接贯穿的课程体系。值得讲明的是,跨学科学习需要坚实的学科基础,没有学科就没有跨学科,两者是相辅相成、互为依存的,一定要处理好分科教学和跨学科学习的关系。

第三,突破校园围锹淠无边界学习。陶行知先生指出,教育别能脱离社会、脱离日子。假如学校日子与社会日子联系别密切,学生的学习别是从自个儿的直截两脖经验里长出来的,那算是一种呆板的、低效的教育。学校应该是一具开放的组织系统,要建立与真实世界的联系,充分利用外部社会资源开展教学。美国的密涅瓦大学算是一所“没有校园”的大学,四年本科学习分布在全球七大都市,包括旧金山、香港、伦敦等,经过与当地高校、研究所、高新技术企业建立合作,学生能够使用一流的图书馆、实验室等举行学习,实现了高等教育的结构性创新。智能教育要把知识学习和现实日子连接起来,学习能够在教室,也能够在社区、科技馆和企业,甚至能够去别同都市游学,任何能够实现高质量学习的地点基本上学校。利用混合现实技术,将虚拟场景融入真实世界,让学生有机遇观看微观世界、感知抽象概念,使学习变成一种丰富情境下的亲身子验。

教育治理:从科层机构德浏性组织

当前的教育治理大多采纳科层制,各职能部门分工明确,职权关系等级分明,按照标准化流程开展工作。从专业分工的角度看,这种模式有利于提高工作效率,为现代学校运行提供了有力的组织保障,但在人工智能时代却暴露出致命缺陷:在严格的条条框框下,学校被程序化、行政化,特不容易就会陷入具体细节之中,对新变化缺乏适应能力。原本充满智慧的教育,变成了按部就班的机械操作,学校和教师逐渐失去自主性和制造性,异化为教育的机器。我们要改变这种局面,更加关注冉材完整实现,从科层机构走向弹性组织。

责任编辑:中国环保新闻网

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